# Analitik Data: Pengertian, Penggunaan, dan Teknik Dasar *English: Data Analytics: What It Is, How It's Used, and 4 Basic Techniques* > Pelajari apa itu analitik data, bagaimana cara kerjanya, dan 4 teknik dasar yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan berharga. **Definisi:** Analitik data adalah praktik meninjau data mentah dalam berbagai cara untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis atau membantu pengambilan keputusan. **URL:** https://invespedia.belajarforex.co.id/d/data_analytics --- ## Apa Itu Analitik Data? Analitik data adalah praktik meninjau data mentah dalam berbagai cara untuk mendapatkan informasi. Banyak teknik dan proses analitik data telah diotomatisasi menjadi proses mekanis dan algoritma yang bekerja pada data mentah untuk dikonsumsi manusia. Analitik data dapat digunakan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis atau membantu pengambil keputusan membuat keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang mendasarinya. ## Memahami Analitik Data Analitik data adalah istilah luas yang mencakup banyak jenis analisis data yang beragam. Segala jenis informasi dapat dikenakan teknik analitik data untuk mendapatkan wawasan yang dapat digunakan untuk melakukan perbaikan. Teknik analitik data dapat mengungkap tren dan metrik yang jika tidak akan hilang dalam tumpukan informasi. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses guna meningkatkan efisiensi keseluruhan bisnis atau sistem. Perusahaan manufaktur sering kali mencatat waktu operasional, waktu henti, dan antrean kerja untuk berbagai mesin, lalu menganalisis data untuk merencanakan beban kerja dengan lebih baik sehingga mesin beroperasi lebih dekat ke kapasitas puncak. Analitik data dapat melakukan lebih dari sekadar menunjukkan hambatan dalam produksi. Perusahaan game menggunakan analitik data untuk mengatur jadwal hadiah bagi pemain yang membuat mayoritas pemain tetap aktif dalam game. Perusahaan konten menggunakan banyak teknik analitik data yang sama untuk membuat Anda terus mengklik, menonton, atau menata ulang konten untuk mendapatkan tampilan atau klik lain. Analitik data penting karena membantu bisnis mengoptimalkan kinerja mereka. Menerapkannya ke dalam model bisnis berarti perusahaan berpotensi mengurangi biaya dengan mengidentifikasi cara bisnis yang lebih efisien. ### Fakta Cepat Sebuah perusahaan juga dapat menggunakan analitik data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan membantu menganalisis tren dan kepuasan pelanggan, yang dapat mengarah pada produk dan layanan baru dan lebih baik. ## Langkah-langkah dalam Analisis Data Proses yang terlibat dalam analisis data melibatkan beberapa langkah: ## Jenis-Jenis Analitik Data Analitik data dibagi menjadi empat jenis dasar: Analitik data mendasari banyak sistem kontrol kualitas di dunia keuangan, termasuk program Six Sigma yang populer. Hampir tidak mungkin untuk mengoptimalkan sesuatu jika Anda tidak mengukurnya dengan benar, baik itu berat badan Anda atau jumlah cacat per juta dalam lini produksi. Sektor-sektor yang telah mengadopsi penggunaan analitik data meliputi industri perjalanan dan perhotelan, di mana turnaround bisa cepat. Industri ini dapat mengumpulkan data pelanggan dan mencari tahu di mana letak masalah, jika ada, dan cara memperbaikinya. Layanan kesehatan menggabungkan penggunaan volume tinggi data terstruktur dan tidak terstruktur dan menggunakan analitik data untuk membuat keputusan cepat. Demikian pula, industri ritel menggunakan banyak data untuk memenuhi permintaan pembeli yang terus berubah. Informasi yang dikumpulkan dan dianalisis oleh pengecer dapat membantu mengidentifikasi tren, merekomendasikan produk, dan meningkatkan keuntungan. ### Penting Gaji total rata-rata untuk seorang analis data di Amerika Serikat adalah sedikit di atas $93.000 pada pertengahan 2026. Analitik data tidak memiliki daftar terpisah di bawah buku pegangan Bureau of Labor Statistics (BLS), tetapi tanggung jawabnya termasuk dalam kategori ilmuwan data. Badan tersebut memperkirakan bahwa sebanyak 82.500 pekerjaan akan tercipta di bidang ini antara tahun 2024 dan 2034 dengan tingkat 34%, yang jauh lebih cepat dari rata-rata. ## Teknik Analitik Data Analis data dapat menggunakan beberapa metode dan teknik analitis untuk memproses data dan mengekstrak informasi. Beberapa metode yang paling populer meliputi: ## Alat Analitik Data Analitik data telah berkembang pesat dalam kemampuan teknologi, di samping berbagai pendekatan matematika dan statistik untuk mengolah angka. Analis data memiliki berbagai alat perangkat lunak untuk membantu memperoleh data, menyimpan informasi, memproses data, dan melaporkan temuan. Analitik data selalu memiliki hubungan yang longgar dengan spreadsheet dan Microsoft Excel. Analis data juga sering berinteraksi dengan bahasa pemrograman mentah untuk mengubah dan memanipulasi database. Mereka juga mendapat bantuan saat melaporkan atau mengkomunikasikan temuan. Baik Tableau maupun Power BI adalah alat visualisasi dan analisis data yang digunakan untuk mengkompilasi informasi, melakukan analitik data, dan mendistribusikan hasil melalui dasbor dan laporan. Alat lain juga bermunculan untuk membantu analis data. SAS adalah platform analitik yang dapat membantu penambangan data. Apache Spark adalah platform open-source yang berguna untuk memproses data dalam jumlah besar. Analis data memiliki berbagai kemampuan teknologi untuk lebih meningkatkan nilai yang mereka berikan kepada perusahaan mereka. ## Peran Analitik Data Analitik data dapat meningkatkan operasi, efisiensi, dan kinerja di berbagai industri dengan menyoroti pola. Menerapkan teknik-teknik ini dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan dan bisnis. Mari kita lihat proses analisis data, yang dibagi menjadi empat langkah dasar. ### Pengumpulan Data Seperti namanya, langkah ini melibatkan pengumpulan data dan informasi dari berbagai sumber. Berbagai bentuk informasi kemudian direplikasi ke dalam format yang sama sehingga dapat dianalisis. Proses ini bisa memakan waktu cukup lama, lebih lama dari langkah lainnya. ### Manajemen Data Data memerlukan database untuk menampung, mengelola, dan menyediakan akses ke informasi yang telah dikumpulkan. Langkah selanjutnya dalam analitik data oleh karena itu adalah pembuatan database semacam itu untuk mengelola informasi. Beberapa individu dan organisasi mungkin menyimpan data dalam spreadsheet Microsoft Excel, tetapi Excel terbatas untuk tujuan ini. Ini lebih merupakan alat untuk analisis dan perhitungan dasar, seperti dalam keuangan. Database relasional adalah pilihan yang jauh lebih baik daripada Excel untuk penyimpanan data. Mereka memungkinkan penyimpanan volume data yang jauh lebih besar dan akses yang efisien. Struktur relasional memungkinkan tabel digunakan bersama dengan mudah. Structured Query Language, yang dikenal dengan inisialnya SQL, adalah bahasa komputer yang digunakan untuk bekerja dan menanyakan database relasional. Dibuat pada tahun 1979, SQL memungkinkan interaksi yang mudah dengan database relasional, memungkinkan kumpulan data untuk ditanyakan, dibangun, dan dianalisis. ### Analisis Statistik Langkah ketiga adalah analisis statistik. Ini melibatkan interpretasi data yang dikumpulkan dan disimpan ke dalam model yang diharapkan akan mengungkap tren yang dapat digunakan untuk menafsirkan data di masa depan. Hal ini dicapai melalui bahasa pemrograman open-source seperti Python. Alat yang lebih spesifik untuk analitik data, seperti R, dapat digunakan untuk analisis statistik atau pemodelan grafis. ### Presentasi Data Hasil dari proses analitik data dimaksudkan untuk dibagikan. Langkah terakhir adalah memformat data agar dapat diakses dan dipahami oleh orang lain, terutama individu di dalam perusahaan yang bertanggung jawab atas pertumbuhan, analisis, efisiensi, dan operasi. Memiliki akses juga dapat bermanfaat bagi pemegang saham. ## Pentingnya dan Penggunaan Analitik Data Analitik data menyediakan komponen penting dari probabilitas keberhasilan bisnis. Mengumpulkan, menyortir, menganalisis, dan menyajikan informasi dapat secara signifikan meningkatkan dan menguntungkan masyarakat, terutama di bidang-bidang seperti layanan kesehatan dan pencegahan kejahatan. Tetapi kegunaan analitik data bisa sama bermanfaatnya bagi perusahaan kecil dan startup yang mencari keunggulan atas bisnis di sebelahnya, meskipun dalam skala yang lebih kecil. ## Jelaskan Seperti Saya Berusia Lima Tahun Analitik data adalah tentang mengambil sejumlah besar informasi mentah dan mencari tahu apa artinya sebenarnya. Ini membantu orang dan bisnis menemukan pola, memahami apa yang sedang terjadi, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan bukti alih-alih tebakan. ## Mengapa Analitik Data Penting? Menerapkan analitik data ke dalam model bisnis berarti perusahaan dapat membantu mengurangi biaya dengan mengidentifikasi cara bisnis yang lebih efisien. Sebuah perusahaan dapat menggunakan analitik data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. ## Apa 4 Jenis Analitik Data? Analitik data dibagi menjadi empat jenis dasar. Analitik deskriptif menjelaskan apa yang telah terjadi selama periode waktu tertentu. Analitik diagnostik lebih berfokus pada mengapa sesuatu terjadi. Analitik prediktif bergerak ke apa yang kemungkinan akan terjadi dalam waktu dekat. Terakhir, analitik preskriptif menyarankan tindakan. ## Siapa yang Menggunakan Analitik Data? Analitik data telah diadopsi oleh beberapa sektor di mana turnaround bisa cepat, seperti industri perjalanan dan perhotelan. Layanan kesehatan adalah sektor lain yang menggabungkan penggunaan volume tinggi data terstruktur dan tidak terstruktur, dan analitik data dapat membantu dalam membuat keputusan cepat. Industri ritel juga menggunakan banyak data untuk memenuhi permintaan pembeli yang terus berubah. ## Intinya Analitik data membantu individu dan organisasi memahami data mereka di dunia yang semakin bergantung pada informasi dan pengumpulan statistik. Serangkaian angka mentah dapat diubah menggunakan berbagai alat dan teknik, menghasilkan wawasan yang informatif dan mendidik yang mendorong pengambilan keputusan dan manajemen yang bijaksana. ## FAQ **Apa itu analitik data?** Analitik data adalah praktik meninjau data mentah dalam berbagai cara untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis atau membantu pengambilan keputusan. **Mengapa analitik data penting bagi bisnis?** Analitik data penting karena membantu bisnis mengoptimalkan kinerja mereka, berpotensi mengurangi biaya dengan mengidentifikasi cara bisnis yang lebih efisien, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. **Apa saja empat jenis dasar analitik data?** Empat jenis dasar analitik data adalah deskriptif (apa yang terjadi), diagnostik (mengapa terjadi), prediktif (apa yang mungkin terjadi), dan preskriptif (tindakan yang disarankan). **Sektor apa saja yang menggunakan analitik data?** Sektor-sektor yang menggunakan analitik data meliputi industri perjalanan dan perhotelan, layanan kesehatan, dan ritel. **Apa saja langkah-langkah dalam proses analisis data?** Langkah-langkah dalam proses analisis data meliputi pengumpulan data, manajemen data, analisis statistik, dan presentasi data.